Řeknu vám o AI Picture WebUI (stabilní diflnosti)

 

Dnes vám povedu web, který natáhne obrázek zdarma pomocí AI!
Můžete nakreslit obrázek opravdu snadno!

WebUI (stabilní rozptýlenost)

Stabilita AI, vydaná 22. srpna 2022, je model AI, který převádí text na obrázek. Tento model je distribuován jako licence na open source, což umožňuje různým uživatelům volně používat. Když zadáte text, AI stability vytvoří vysoce kvalitní obrázek na základě tohoto textu.

Webová adresa :
https://stability.ai/


Charakteristika:
Stabilní difúze je model umělé inteligence s hlubokým učením vyvinutým na základě „výzkumu syntézy obrazu s vysokým rozlišením“ od laboratoře Machine Vision & Learning Group (CompVis) na Mnichovské univerzitě v Mnichově v Německu. Byl vyvinut s podporou AI stability a přistávací dráhy ML.

Stabilita AI je britská společnost s názvem Emad Mostaque, která poskytuje výpočetní zdroje pro stabilní rozptyl, což vám umožní naučit se databázi laion-5B. Na rozdíl od modelů textu k obrazu, jako jsou Dall-E 2 nebo Imagen, lze tento model také použít na počítačích s VRAM 4 GB nebo méně tím, že výrazně sníží počítačové prostředky.

Kromě toho, i když je to drahé, je otevřený otevřený zdroj a může být použita širokou veřejností. To otevřelo věk malířství AI a funkce AI obrazové služby založené na modelu se stále zvyšuje.

K vytvoření pozice můžete použít Plug -in "ControlNet". Kromě toho použití různých pomocných modelů ControlNet, jako je kany model odvozený z OpenSope, upravuje plodiny oblasti těla, aby pomohla náčrtu úrovně linky.

Stabilní rozptýlení je složena hlavně ze tří umělých neuronových sítí: klipu, UNET a VAE (Vae). Když uživatel zadá text, textový kodér, Clip, převede text na token, kterému UNET dokáže porozumět. UNET vytvoří obrázek odstraněním náhodně generovaného šumu na základě tokenů. Opakování dinoalizačního procesu vytváří přesný obraz a Vae hraje roli při převodu těchto obrázků na pixely.

Na rozdíl od modelu tvorby obrazu tradiční pravděpodobnosti difúze představila stabilní difnalty incoder Otto před a po vyřešení problému, který se zvyšuje spotřeba zdrojů se zvyšováním rozlišení. To vám umožní vytvořit relativně velký obraz rozlišení manipulací s šumem v malé úrovni potenciálního prostoru, nikoli na celý obrázek a nevyžaduje mnoho výpočetních zdrojů. Stabilní rozdíl lze proto použít jako zdroj grafických karet používaných v obecných předpokladech.


Licence:
Stabilní AI představila licenci na open source [4] pro nové strojové učení. Tato licence má jinou funkci než obvyklá licence na open source. Pokud poskytujete službu pomocí stabilní difnalty, musí uživatel tuto licenci výslovně vyhovět. Kromě toho, při vyladění modelu pin, měl by být použit pouze pro specifické použití uvedené v licenci a nemělo by být použity pro jiné účely.

Jak používat :
Byly vyvinuty různé projekty s otevřeným zdrojovým kódem s použitím stabilní difence. Níže je popis každého projektu:

1. Stabilní difnalční webové uživatelské rozhraní: Projekt, který poskytuje uživatelské rozhraní založené na webu, aby bylo snadné používat stabilní model difúze. Vývojáři nadále aktualizují a přidávají řadu funkcí, jako je korekce GFPGAN, Esrgan Upscaling a textová inverze, kromě funkce předního konce stabilní difúze.

2. Původní autor: Původní projekt zveřejněný společností Compvis. Použitelnost je omezená, takže může být použita pro referenční účely.

3. Difuzory: Toto je rámec pro nový difúzní model poskytovaný společností Herging Face, slavným poskytovatelem rámce strojového učení. Poskytuje způsob, jak snadno usnadnit finituneng stabilní difúze. Zahrnuje také rámce, jako jsou transformátory nebo datové sady.

4. DiflnessBee: Stabilní rozdíl můžete spustit přímo s aplikací pro Mac. Je možné zadat text a obrázky a také podporovat funkce a zajímat funkce. Verze Apple Silicon používá neurální motor uvnitř Apple Silicon a verze HQ používá GPU ke zvýšení kvality, ale rychlost je pomalá. Podporuje také Intel Mac a bude podporovat Windows v budoucnu.

5. Nakreslete věci: Stabilní rozptyl můžete provozovat pomocí aplikací pro iOS, IPADOS a MACOS. Podporuje tři režimy: CPU + GPU, CPU + Neurální motor, CPU + GPU + Neurální motor (vše). Můžete použít Checkpoint, LORA, textovou inverzi atd., A nabízí podobnou funkci jako WebUI. Funkce expanze není podporována a díky omezením paměti může aplikace často končit kvůli nedostatku paměti, pokud ve starých i nových zařízeních běží více než určité rozlišení.

6. Rifúze: Toto je příklad jejího použití na složení AI pomocí spektrogramu.

7. Jídlo uvnitř AI Image Gallery: Otevřeli jsme vyhrazenou galerii, která může vytvářet obrázky AI pomocí služby Civitai.

Výše uvedené projekty používají stabilní difúzi k vytváření obrázků AI v různých funkcích a prostředích.